在AIGC技术的持续创新与广泛应用背景下，构建大规模、高性能的计算集群已成为行业发展的新基石。随着AI模型的训练和推理对数据计算与传输的巨大需求，计算、网络、存储的融合趋势愈发明显。网络作为算力体系的关键组成部分，不仅需满足高性能、易管理等传统要求，还需应对绿色环保的新挑战。在这一背景下，新华三集团于2023年NAVIGATE领航者峰会上，隆重推出了多款数据中心交换机新品，包括全系列800G交换机、新一代智算AI核心交换机等，旨在满足不同场景下的算力需求，助力AIGC应用的快速落地。其中，H3C S9827-64EO更是全球首款单芯片51.2T 800G CPO硅光数据中心交换机，为AIGC集群或数据中心高性能核心交换等业务场景提供了强大的支持。
基于CPO硅光技术，H3C S9827-64EO将数据交换的NPU与TRX光电转换模块进行了一体化封装，从而简化了交换机内部的电路，减少了线路延迟和传输损耗。这一创新设计使得单端口传输时延降低了20%，进而提升了AIGC集群中GPU的数据交互效率，整体运算能力可提升25%。此外，该交换机单芯片带宽高达51.2T，能够支持单个AIGC集群规模扩展至3.2万台节点，使单集群吞吐量大幅提升8倍。
在面对超长距离DCI互联场景时，H3C S9827-64E 800G标准款交换机同样表现出色。作为家族中的另一款重要成员，它不仅满足了DCI超长距120KM的传输需求，还以2U的紧凑尺寸和高达51.2TB/s的数据交换能力，提供了64个800G高速以太网端口。无论是数据中心核心交换、互联，还是支持上万节点的AI计算集群，它都能轻松应对。
内置AI智能无损技术，确保关键业务“直达”核心
在以太网环境中，仅仅1%的丢包率就会导致计算集群性能损失高达50%，这对于依赖大规模集群和高性能的大模型、AIGC应用而言，无疑是不可接受的损失。为了克服这一底层设计挑战，新华三集团创新地将AI能力融入传统交换机，从而在不改变现有规则的基础上找到了解决方案。
其最新推出的新一代智算AI核心交换机H3C S12500G-EF，专为大型和中型数据中心的核心节点设计。这款交换机不仅具备400G的超大带宽，还支持平滑升级至800G，更通过一系列创新技术，如链路状态感知、流量编排和智能调优等，实现对庞大流量中关键业务的精准识别。它能根据链路状态为这些关键业务开辟“绿色通道”，确保数据无损传输，同时这一过程是动态且可编程的。这不仅保留了以太网的便利性和兼容性，还为实际业务解决了丢包问题并降低了转发延迟，实现了关键业务数据真正的无损传输。对于高成本计算集群而言，这种无损网络带来的效率提升具有显著的成本和业务价值。据测算，新华三的无损以太网方案相比传统网络，I/O性能提升了121%，I/O时延降低了55%，在拥塞场景下时延更是降低了98%。
与此同时，为了进一步提升智算网络的可用性，新华三推出了基于DDC架构的200G NCP和200G NCF交换机产品H3C S12500AI系列。这些产品以分布式解耦机框方案，构建了天然零丢包的无损网络，有效降低了端到端的时延和抖动。此外，该系列交换机还提供了自动化部署和自组网能力，使得新增网元上线即可使用，同时在网元失效时能实现us级的拓扑收敛速度，从而极大提升了智算网络的可用性。
在绿色设计方面，新华三同样做出了积极探索
通过提高交换机芯片工艺制程、应用CPO技术等手段，有效降低了核心组件的能耗。同时，整合冷板式液冷、优化风扇运行策略和风道设计等技术，进一步提升了交换机的散热效率。例如，在H3C S12500G-EF交换机中，综合应用多种散热技术使得持续运行的电力成本降低了40%，碳排放减少了58%。
此外，新华三的创新也不止步于AIGC大模型领域。针对金融行业的量化交易和高频交易场景，新华三推出了L1、L1.5和L3全系列超低时延交换机。这些产品以业界领先的时延性能，打造出覆盖行情、交易、风控等全业务场景的极速交易方案，助力金融交易实现“纳秒必争”的目标。
L1（S6116-48X）超低时延交换机，通过独特的逻辑矩阵设计，完美适应行情广播下发需求，提供最短1.5ns的转发时延，同时保持普通以太网交换机的易维护性。
L1.5（S6116-48X-M）超低时延交换机，进一步融合业内领先的FPGA链路复用和精准时间戳处理技术，专为极速交易场景打造。它能够高效完成策略机上行数据的复用，以及行情数据和回程数据的解复用，实现最小35ns的数据转发时延。
L3（S6826-48Y8C/S9826-32C）超低时延交换机，则提供了丰富的二、三层特性，数据转发时延最短可达450ns，显著提升极速交易网络的传输效率。
新华三的S6116系列低时延交换机已获得多家高频交易系统、期货及证券客户的广泛采用和高度赞誉。未来，新华三将继续秉承“精耕务实，为时代赋智慧”的理念，通过不断创新，为各行业带来更多数字化价值。